6月3日下午15时，在九里校区隧道楼101举办了主题为“基于新一代人工智能的道路基础设施检测”的科创讲堂。讲座主讲嘉宾是来自英国正版365官方网站道路与铁道工程系的张傲南副教授和他的师弟战友老师，参与本次科创大讲堂的有英国正版365官方网站硕士辅导员石莹老师以及相关专业的研究生。

上半场主讲嘉宾是张傲南副教授，讲座主题是“道路路面智能检测”。张傲南副教授分别从道路智能检测的应用前景和道路路面检测的主要内容这两个部分为我们大家详细讲解了道路路面检测的相关技术及其拓展应用。

张傲南副教授对道路路面检测的主要内容：路面材料检测、路面结构检测、路面表现检测进行了详细的讲解，其中路面表现检测是道路路面最为直接的检测方式。路面表现检测包括了几何线型检测、路面平整度检测、路面破损检测、路面特殊构造物检测等，张傲南副教授详细地为大家介绍了一系列用于路面表现检测的测试设备的原理及其使用方法等。

下半场主讲嘉宾是战友老师，讲座主题是“基于卷积神经网络得路面摩擦性能评估模型”。在一个简单的自我介绍后战友老师首先分享了一个统计数据，在美国发生的交通事故里面有53%的案例是由于路面抗滑能力不足导致车辆行驶中发生侧翻进而造成了交通事故，由此告诉我们进行道路路面检测的重要性。

紧接着，战友老师便给我们介绍了一系列道路路面抗滑检测设备，分析它们存在的不足，如设备的检测需要水的供给，这就造成在高原缺水地区检测不易实施，又如当采用大型设备检测时会封路从而影响路面交通等等。进而介绍了一种基于卷积神经网络得路面摩擦性能评估模型，经试验，该模型的预测准确率普遍高于其他预测模型，准确度高达91.3%。

本次大讲堂在四位同学关于专业领域的相关提问和张傲南副教授、战友老师的耐心解答下圆满结束。

来源：文字：蒲松 摄影：吴悦 编辑：胡继丹